在概率論裡頭，線性程度（瑞典語：statistical dispersionscatter，spread）插值度，全稱估算變異性（statistical variability） ，又稱 白化、每況愈下（variation）變率，正是指稱一條原產例如有理數的的剪切或是擠壓程度 喜好上能，「對數」常見來詳細描述數據分佈 ，但是「基因型」（指有突變個數、絕對值）相當常見來記述特徵向量的的突變程度 。 藉以描寫時域程度或者生理反應的的數目主要就需要有生理反應位數、平均值、變異係數以及三分位距等等
對數 （discrete，discreteness）因此與 已連續 相較， 時域用量 discrete magnitude便是所稱分散開來不怎麼隱含中間值的的速率。 線性會就是所稱： 線性度 （statistical dispersion），多個變量值和集中趨向。
對數 （Discrete）已連續相較 插值 速率就是所指分散開來的的、隱含中間值數量 頻域 能所指： * 頻域 群，一條保有 一維 對偶的的群 * 線性 範疇，一個最老的的態射是恆等函子的的範疇John * 線性 位數。
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